Potenziale ausschöpfen
mit unserem Know-How
Lassen Sie uns das Wissen Ihrer Daten strukturieren
Unser Portfolio an innovativen Technologien
Profitieren Sie von unseren Kompetenzen. Mit unserer “Semantic Toolbox” können wir flexibel Ihre Anforderungen umsetzen.
ONTOLOGIE ENTWURF
- Entwurf von semantischen Datenmodellen speziell für Ihre Anwendung und Domäne
- Ontology Engineering nach neuesten Paradigmen
- Überführen ihrer Datenmodelle in Ontologien
LINKED DATA INTEGRATION
- Daten und Schemata in Linked Data überführen
- Linked Data Schemata zusammenführen
- Knowledge-Graphen aufbauen und verknüpfen
LINKED DATA PUBLIKATION
- Veröffentlichen von Daten nach den 5-star Linked Data Prinzipien
- Triplestore und SPARQL-Endpoint
- Dereferencing via Content-Negotiation
- RDF-Dumps
DATENANALYSE
- (Big-)data Analytics
- Data Mining
- Reasoning
- Statistiken
SEMANTISCHE SUCHE
- Taxonomie-gestütze Suche
- Intelligente Vorschlagsmechanismen
- Semantisches Ranking
- Empfehlungsysteme
VISUALISIERUNG
- Zusammenhänge in Daten sichtbar machen
- Explorative Navigation
- Interaktive Animation
BILDANALYSE
- Bildklassifikation
- Konzepterkennung
- Objekterkennung
- Texterkennung
VIDEOANALYSE
- Klassifikation von Szenen
- Texterkennung im Video
- Schnitterkennung im Video
- Audioanalyse
Die Semantic Toolbox
yovisto Technologien in der Praxis
Vom semantischen WordPress Plugin bis hin zur komplett erschlossenen Videoplattform — die Möglichkeiten sind grenzenlos.
Semantische Text Annotation, Empfehlungen, Visualisierung
WordPress Plugin für Semantische Annotation
refer ist ein semantisches Annotations- und Empfehlungssystem für WordPress Blogs. Texte werden dabei semi-automatisch analysiert und mit semantischen Entitäten annotiert. Diese Annotationen können dann genutzt werden, um Nutzern direkt im Text hilfreiche Zusatzinformationen anzuzeigen, Relationen zwischen Themengebieten zu visualisieren und sinnvolle Empfehlungen für verwandte Themen darzustellen.
Exploratory Search
Entdecken Sie Inhalte wie nie zuvor – erforschen Sie unerwartete Verbindungen und ziehen Sie neue Erkenntnisse daraus.
Content Analysis
Annotieren Sie Ihre Inhalte und lassen Sie unsere semantische Technologie sinnvolle Beziehungen finden.
Linked-Data Integration für Archive
Linked Stage Graph
Linked Stage Graph implementiert einen Linked Data-basierten Wissensgraphen und darauf aufbauende Visualisierungen für die Aufführungsdaten und Fotografien des Stuttgarter Staatstheaters, bereitgestellt vom Landesarchiv Baden-Württemberg. Die 7.000 schwarz/weiß-Fotografien zeigen spannende Momente auf und hinter der Bühne zwischen den 1890er und 1940er Jahren. Dieser Zeitrahmen ist vor allem in Deutschland geprägt von gesellschaftlichen und politischen Umbrüchen, die auch heute noch von maßgeblicher Relevanz sind. Wir finden es wichtig, dass diese Inhalte für interessierte Nutzer*innen einfach explorierbar und verstehbar gemacht werden. Doch erschließt sich dem Laien die archivarische Sichtweise und Systematik kaum, was den Zugang und die Möglichkeit zur Exploration erschwert. Der Linked Stage Graph ist entstanden im Rahmen des Coding da Vinci Süd 2019 Hackathons.
Linked-Data Integration für die TV & Film Produktion
DWERFT: Linked Film & TV Services
Die dwerft ist ein Forschungsbündnis für neue Film- und Fernsehtechnologien auf Basis von IT. Die gemeinsame Vision des Bündnisses ist die Vernetzung der Produktion, Archivierung und Distribution von audiovisuellen Medieninhalten. Im Zentrum der Arbeit des Bündnisses dwerft steht die verlustfreie und lückenlose Vernetzung der Arbeitsprozesse durch die gemeinsame Nutzung anfallender Informationen über offene, interoperable Standards. Ziel ist die Schaffung einer gemeinsamen Technologieplattform namens Linked Production Data Cloud.
AV-Workflows mit semantischer Multimediaanalyse und Suche
TIB|AV-Portal
Das TIB|AV-Portal ist eine Video-Plattform für qualitätsgeprüften wissenschaftlichen Film. Ein wesentliches Merkmal des Portals ist der Einsatz verschiedener automatischer Videoanalysen. Der Mehrwert: Durch diese Videoanalysen kann zielgenau im Videoinhalt gesucht werden. Das Kompetenzzentrum für nichttextuelle Materialien an der Technischen Informationsbibliothek (TIB) hat das Portal in Kooperation mit dem Hasso-Plattner-Institut (HPI) für Softwaresystemtechnik seit Juli 2011 entwickelt. Im Frühjahr 2014 ging das TIB|AV-Portal online. Seit dem wird es durch die yovisto GmbH betrieben und kontinuierlich weiterentwickelt.
Bildklassifikation
Visuelle Konzepterkennung
Mit unseren Lösungen für die visuelle Konzepterkennung in Videos und Bildern können Sie Ihre Daten nach dargestellten Szenen und abgebildeten Objekten durchsuchen. Dabei passen wir unsere Algorithmen an Ihren Datenbestand an, um das bestmögliche Suchergebnis zu erzielen. Wir setzen dabei auf neueste Forschungsergebnisse aus den Bereichen Deep Learning und Computer Vision.
Wir beantworten Ihre Fragen
und helfen wir Ihnen dabei, Ihre Ideen und Projekte zu verwirklichen.
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